3D prompt examples

Обход сада музея Сучжоу
GPT-6 Astra

Обход сада музея Сучжоу

Используйте веб-страницу о музее Сучжоу в качестве справочного материала, чтобы воссоздать его сад в Blender. Создайте непрерывный обход, сохраняющий взаимосвязь современной архитектуры и традиционного китайского ландшафтного дизайна.

Сцена морской войны в Three.js за один ход
GPT-6 Astra

Сцена морской войны в Three.js за один ход

Создайте детализированное морское сражение в Three.js за один ход. Включите несколько различных кораблей, физически убедительное взаимодействие с водой, кильватерные следы и брызги, воздушные действия, взрывы, кинематографичное освещение, движение камеры и рендеринг с учётом производительности.

3D-превизуализация кинематографии музея
GPT-6 Astra

3D-превизуализация кинематографии музея

Создайте 3D-превизуализацию музея, отображающую место действия, позиции актёров, постановку камер и список кадров. Размещайте каждую настройку внутри физического окна просмотра, затем экспортируйте согласованные направляющие для последующей генерации видео.

Промпт для создания 3D-комнаты вокруг компьютерного рабочего места в однофайловой сборке Three.js
Kimi K3

Промпт для создания 3D-комнаты вокруг компьютерного рабочего места в однофайловой сборке Three.js

создайте исследуемую 3D-комнату вокруг компьютерного рабочего места в одном полностью автономном HTML-файле, используя Three.js через importmap, только процедурную геометрию, без мешей, без текстур изображений, без заданного макета или стиля. "вы дизайнер. удивите меня"

Промпт для создания исследуемого мира Three.js по эталонному изображению с помощью Opus 5
Claude Opus 5

Промпт для создания исследуемого мира Three.js по эталонному изображению с помощью Opus 5

Создайте исследуемый 3D-мир в Three.js на основе прикреплённого изображения. Требования Управление от первого лица (WASD + обзор мышью), обнаружение столкновений, отсутствие прохождения сквозь геометрию Визуал уровня AAA: PBR-материалы, освещение на основе HDRI, реалистичные тени, постобработка (тональное отображение, bloom, AA) Физика для всего, что движется или с чем можно взаимодействовать 60 кадров в секунду на графическом процессоре среднего уровня Процесс Разделите работу на независимые потоки: ландшафт, объекты/геометрия, материалы/текстуры, освещение, физика, управление/камера, производительность. Назначьте по одному субагенту на каждый поток. Каждый субагент отвечает за свой поток от начала до конца и сообщает, что он создал и что всё ещё требует доработки. Интегрируйте работу, затем проведите проверочный проход: пройдите по миру, перечислите каждый видимый дефект и исправьте его. Повторяйте этот цикл, пока полный проход не даст ноль дефектов или пока не будет выполнено 5 циклов. В любом случае сообщите обо всём нерешённом. Предоставьте единый запускаемый проект с инструкциями по запуску.

Бенчмарк аквариума с одним промптом
GPT-6 Astra

Бенчмарк аквариума с одним промптом

На основе предоставленного эталонного изображения создайте 3D-игру про аквариум с помощью одного промпта. Повторите компоновку и настроение, добавьте живое поведение рыб, каустики воды, орбитальное управление и небольшой цикл взаимодействия, подходящий для сравнения результатов моделей.

Десятиминутная игра на Three.js, затем доработанная
Claude Fable 5.1

Десятиминутная игра на Three.js, затем доработанная

Создайте небольшую игру на Three.js за десять минут с чёткой целью, отзывчивым управлением, понятными опасностями и полноценным состоянием победы или поражения. Затем проверьте играбельный результат и доработайте визуальные элементы, темп и обратную связь с помощью последующих изменений.

Промпт Three.js для браузерной 3D-игры под названием Jelly Jungle
Kimi K3

Промпт Three.js для браузерной 3D-игры под названием Jelly Jungle

Промпт — Создайте полноценную браузерную 3D-игру под названием «Jelly Jungle» с использованием Three.js, обычных HTML, CSS и JavaScript (если только в существующем проекте уже не используется фреймворк). Создайте оригинальную аркадную полосу препятствий, вдохновлённую красочными игрушечными мирами и джунглевыми игровыми площадками. Do

Процесс разработки 3D-MMO с Claude Opus 5
Claude Opus 5

Процесс разработки 3D-MMO с Claude Opus 5

Почти весь код был написан с помощью Claude Opus 5. Но проект продолжал двигаться вперёд через тысячи итерационных циклов не благодаря хитроумному промпту. Ключом стала организация проекта так, чтобы ИИ мог находить нужное, не читая всю кодовую базу. 1. Храните инструкции рядом с кодом, а не в одной централизованной куче У каждой папки есть собственное руководство с типичными рабочими процессами и ранее обнаруженными подводными камнями. Руководство загружается автоматически при начале сессии в этой папке. Работа над монстрами не требует тратить контекст на руководство по карте. Необходимый перед каждой задачей контекст сократился примерно с 76,000 токенов до около 10,000. 2. Обеспечивайте соблюдение правил с помощью инструментов, а не дисциплины Я поручил ИИ написать скрипты, которые проваливают сборку при обнаружении циклических импортов или значений цвета, записанных непосредственно в месте использования вместо централизованного определения. Не надейтесь, что ИИ запомнит каждое правило; гораздо надёжнее сделать так, чтобы коммит завершался ошибкой. 3. Пусть TypeScript служит напоминанием Добавьте навык без его эффекта — и проект не скомпилируется. Добавьте монстра, не создав его модель, — и проект не скомпилируется. Это невозможно забыть, потому что система типов этого не допускает. 4. Сделайте контент управляемым данными Добавление монстра, навыка или предмета должно означать добавление одной строки, а не изменение всей системы. ИИ гораздо точнее обрабатывает задачу «добавить одну строку», чем задачу «обновить пять мест, которые должны оставаться согласованными». 5. Эффективные промпты определяют критерии оценки, а не процедуры Примеры: «обычные монстры должны умирать за 2–5 секунд», «как минимум 97% каждой карты должны быть доступны» и «ни у одного игрового предмета не должно быть шанса выпадения ниже 3%». Затем закодируйте эти критерии в виде тестов. Зная, что считается хорошим результатом, ИИ может найти способ его достичь и определить, добился ли он успеха. Иными словами: сначала инвестируйте в структуру и тесты, а затем — в промпт.

Процедурная симуляция живого океана и шторма
GPT-6 Astra

Процедурная симуляция живого океана и шторма

Расширьте предоставленный одnofайловый генератор штормов на поверхности океана до полноценного процедурного океана. Добавьте рифы, глубокую воду, убедительную погоду, популяции животных с эмерджентным поведением, взаимодействия в экосистеме и камеру, способную перемещаться между поверхностью и подводным пространством.

Прототип многопользовательской игры с открытым миром в стиле GTA
Claude Fable 5.1

Прототип многопользовательской игры с открытым миром в стиле GTA

Создайте ранний прототип многопользовательской игры с открытым миром в стиле GTA, действие которой происходит в Нью-Йорке, с вождением, перемещением пешком, городским трафиком, миссиями и убедительным циклом живого мира.

Представьте. Придайте форму.