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Scène de feu de camp : GPT-6 Sol face à Opus 5.5
Un test en une seule passe avec une scène de feu de camp simple. GPT-6 Sol a rapidement produit un résultat basique, tandis qu’Opus 5.5 a pris plus de temps mais a livré un rendu plus détaillé, une caméra à 360 degrés et un son spatial variant avec l’angle de vue.
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Conseils pour optimiser les prompts
1
Précisez les éléments modifiables
Indiquez quels objets doivent rester séparés, nommés et modifiables ; sinon, même un résultat visuellement convaincant peut être inutilisable.
2
Bouclez le cycle de tests
Demandez au modèle de lancer la scène, de repérer les défauts visibles et de répéter les corrections jusqu’à réussir des contrôles précis de fréquence d’images, d’interaction et de mise en page.
3
Procédez par étapes pour les grands projets
Pour les grands mondes, divisez le travail en zones, en ensembles d’objets ou en jalons, puis validez chaque partie avant d’élargir le périmètre.
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All prompts
GPT-6.1 Sol
Décollage d’une bouteille de soda
Une bouteille de soda décolle dans une cuisine comme un Starship miniature. Sol 6.1 devait adapter la vitesse et l’accélération réelles du vol à la taille de la bouteille et laisser des objets courants visibles pour indiquer l’échelle.
GPT-6.1 Sol / Sonnet 5.5 / GPT-6 Astra
Vue à 360 degrés d’un Minion dans Blender
EvoLink compare GPT-6.1 Sol, Sonnet 5.5 et GPT-6 Astra sur un modèle de Minion dans Blender avec une animation de rotation à 360 degrés, carrée et de 5 secondes. L’auteur fournit le prompt complet dans une réponse.
GPT-6.1 Sol / Opus 5.5
Animation de sanglier alignée sur une référence
Un sanglier doté d’un rig avec Meshy est affiné dans Blender au fil de cinq itérations face à une vidéo de référence synchronisée. Le prompt public prévoit une comparaison de 144 images à 24 fps et des contrôles détaillés de la démarche et des contacts au sol.