Entwicklungsworkflow für ein 3D-MMO mit Claude Opus 5

Fast der gesamte Code wurde mit Claude Opus 5 geschrieben. Was das Projekt jedoch durch Tausende von Iterationsschleifen voranbrachte, war kein cleverer Prompt. Es war die Organisation des Projekts, sodass die KI das finden konnte, was sie benötigte, ohne die gesamte Codebasis lesen zu müssen. 1. Anweisungen neben dem Code aufbewahren, nicht in einem zentralen Sammelsurium Jeder Ordner verfügt über einen eigenen Leitfaden mit gängigen Workflows und zuvor entdeckten Fallstricken. Der Leitfaden wird automatisch geladen, wenn eine Sitzung in diesem Ordner startet. Bei der Arbeit an Monstern muss nicht der Kontextaufwand des Kartenleitfadens bezahlt werden. Der vor jeder Aufgabe erforderliche Kontext sank von ungefähr 76,000 Token auf etwa 10,000. 2. Regeln mit Tools durchsetzen, nicht mit Disziplin Ich ließ die KI Skripte schreiben, die den Build fehlschlagen lassen, wenn sie zyklische Importe oder Farbwerte erkennen, die direkt an der Verwendungsstelle statt zentral definiert geschrieben wurden. Hoffe nicht darauf, dass die KI jede Regel behält; den Commit fehlschlagen zu lassen, ist deutlich zuverlässiger. 3. TypeScript als Erinnerung nutzen Füge eine Fähigkeit ohne ihre Auswirkung hinzu, und das Projekt wird nicht kompilieren. Füge ein Monster hinzu, ohne sein Modell zu erstellen, und das Projekt wird nicht kompilieren. Es kann nicht vergessen werden, weil das Typsystem es nicht zulässt. 4. Inhalte datengetrieben gestalten Ein Monster, eine Fähigkeit oder ein Gegenstand sollte hinzugefügt werden können, indem man eine Zeile ergänzt, statt das gesamte System zu ändern. Mit „eine Zeile hinzufügen“ geht die KI viel genauer um als mit „fünf Stellen aktualisieren, die konsistent bleiben müssen“. 5. Effektive Prompts definieren Bewertungskriterien, keine Abläufe Beispiele: „Normale Monster müssen innerhalb von 2 bis 5 Sekunden sterben“, „Mindestens 97% jeder Karte müssen erreichbar sein“ und „Kein Gegenstand im Spiel darf eine Droprate unter 3% haben“. Kodiere diese Kriterien anschließend als Tests. Sobald die KI weiß, was gut bedeutet, kann sie den Weg finden und feststellen, ob sie erfolgreich war. Kurz gesagt: Investiere zuerst in Struktur und Tests und danach in den Prompt.