使用 Claude Opus 5 开发 3D MMO 的工作流

几乎所有代码都是用 Claude Opus 5 编写的。 但让项目能够在数千轮迭代中持续推进的，并不是一个巧妙的提示词，而是对项目进行组织，使 AI 无需阅读整个代码库就能找到所需内容。 1. 将说明放在代码旁边，而不是集中堆放在一个地方 每个文件夹都有自己的指南，其中包含常见工作流和此前发现的易错点。当会话在该文件夹中启动时，指南会自动加载。处理怪物时不需要付出地图指南的上下文成本。每项任务开始前所需的上下文从大约 76,000 个 token 降到了约 10,000 个。 2. 用工具强制执行规则，而不是依靠自律 我让它编写脚本：一旦检测到循环导入，或检测到颜色值不是集中定义而是直接写在使用位置，脚本就会让构建失败。不要指望 AI 记住每条规则；让提交失败要可靠得多。 3. 让 TypeScript 成为提醒机制 添加一个没有效果的技能，项目就无法编译。添加一个却没有创建模型的怪物，项目就无法编译。因为类型系统不允许，所以不会被遗忘。 4. 让内容由数据驱动 添加怪物、技能或物品，应该意味着新增一行，而不是修改整个系统。相比于“更新五个必须保持一致的位置”，AI 对“新增一行”的处理准确得多。 5. 有效的提示词定义评估标准，而不是操作步骤 例如：“普通怪物必须在 2 到 5 秒内死亡”，“每张地图至少有 97% 的区域必须可到达”，以及“任何游戏物品的掉落率都不得低于 3%”。然后将这些标准编码成测试。一旦 AI 知道什么是好的结果，它就能找到实现路径，并判断自己是否成功。 简而言之：先投资于结构和测试，再投资于提示词。